題目

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 AI生成內容的著作權挑戰—以Midjourney為例

口試委員

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國立臺北科技大學智慧財產權研究所兼任助理教授

-章忠信教授

國立臺北科技大學智慧財產權研究所專任教授

-陳匡正教授

國立臺北科技大學智慧財產權研究所專任教授

-李傑清教授

指導教授

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 李傑清教授

研究生

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 黃紹維

時間

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 115 年 4 月 22 日(星期三)  16:30-18:00

地點

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 先鋒國際研發大樓1402教室

摘要

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隨著生成式人工智慧（Generative AI）技術的突破性發展，以 Midjourney 為代表之圖像生成模型在創意產業中獲廣泛應用，卻也對傳統著作權法制帶來結構性的挑戰。本文以 Midjourney 為核心案例，首先梳理擴散模型（Diffusion Models）之技術原理，剖析其在資料訓練（輸入端）與圖像生成（輸出端）所衍生的重製與改作侵權風險。其次，本文透過比較法研究，深入研析美國、中國、日本及歐盟在因應 AI 著作權爭議上之最新判例與立法趨勢，探討「合理使用」、「人類創作性」及「文字與資料探勘（TDM）」等核心法理之演變。

研究發現，我國現行《著作權法》高度仰賴抽象的合理使用條款，不僅導致 AI 產業面臨前端訓練之法律不確定性，亦無法有效防堵後端生成內容對原創者市場之不當替代。為兼顧技術創新與創作者權益，本文主張我國不宜全盤移植單一外國法制，而應採行「改良式日本模式」。具體而言，建議於修法時導入日本法「非享受目的」之 TDM 法定例外以降低研發成本，同時明文化美國法之「市場替代性」紅線以防堵惡意風格模仿；並配合《人工智慧基本法》建立類似歐盟之透明化與標示義務，輔以集體授權機制。期能藉此「前端寬容、後端嚴謹、中端透明」之立體化規範，為我國建構兼顧產業發展與智財保護之 AI 著作權法制藍圖。

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